Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах
Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. Вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.
Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.
О треке
«Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах»
Какие дисциплины я буду изучать?
Инструментальные платформы прогнозной аналитики
Математические модели социально-экономических систем
Методы оптимизации
Мультиагентное моделирование систем
Оптимизационное моделирование сложных систем
Чему я научусь?
Моделировать сложные социально-экономические системы
Разрабатывать аналитические модели на основе машинного обучения
Разрабатывать и внедрять аналитические модули
Применять модели и алгоритмы машинного обучения
Работать с базами данных
Применять современные программные инструменты обработки и анализа данных
Владеть C#/Java/Python и основными библиотеками для работы с данными, программными инструментами внедрения аналитических модулей
Кем я буду работать?
ведущим аналитиком
научным сотрудником
разработчиком
руководителем проекта
специалистом в области науки о данных
инженером-исследователем
разработчиком C#/Java/Python
Где я буду проходить практику?
Вы сможете пройти практику в компаниях-партнерах трека.
Какие исследования я буду проводить?
Вы будете разрабатывать алгоритмы машинного обучения, изучать вопросы оптимизации сложных социально-экономических систем, исследовать модели представления данных и знаний.
Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления
Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.