Алгоритмы и методы наукоемкого программного обеспечения
Хотите присоединиться к сообществу создателей умных технологий? Обучение на образовательном треке позволит вам стать IT-специалистом, востребованным в глобальной индустрии. Вы изучите актуальные математические модели и методы; научитесь решать задачи анализа данных, машинного обучения, моделирования сложных систем и процессов. Сможете программировать на трёх языках, внедрять инновационные IT-решения, создавать системы технического зрения, искусственного интеллекта, программировать роботов, строить «умные города» и развивать цифровые сервисы.
О треке
«Алгоритмы и методы наукоемкого программного обеспечения»
Какие дисциплины я буду изучать?
Глобальные сети
Инструментальные средства разработки систем распознавания
Искусственные нейронные сети
Математическое и имитационное моделирование
Машинное обучение
Методы искусственного интеллекта
Нейронные сети, машинное обучение и Data Science
Облачные вычисления
Обработка естественного языка
Основы программирования для робототехнических систем
Программирование робототехнических систем
Современные технологии разработки мобильных приложений
Современные инструменты DevOps
Чему я научусь?
Разрабатывать алгоритмы и компьютерные программы
Использовать и развивать методы искусственного интеллекта для решения трудно-формализуемых задач
Проводить сбор, обработку и анализ данных с использованием существующих методов машинного обучения, нейронных сетей
Внедрять современные информационные технологии в различные сферы деятельности
Разрабатывать математическое, алгоритмическое и программное обеспечение на основе современных методов Data Science, искусственного интеллекта, моделей цифровых двойников
специалистом по информационным системам и ресурсам
IT-менеджером
аналитиком-разработчиком программного обеспечения
научным сотрудником
инженером-исследователем
аналитиком данных
специалистом по машинному обучению
разработчиком C#/Java/Python
Где я буду проходить практику?
На старших курсах вы будете проходить обязательную практику в ведущих российских и международных IT-компаниях — Mail.ru Group, Yandex, ПАО «Сбербанк», SAP, IT-школа Samsung, 1С, CISCO, Cognitive Technologies, Group-IB.
Какие исследования я буду проводить?
Вы будете разрабатывать модели генерации художественных изображений на основе нейросетевых подходов; выявлять зоны распространения борщевика по спутниковым фотоснимкам; анализировать и прогнозировать курсы криптовалют; проектировать трехмерные виртуальные реконструкции динамических сцен и т.п.
Что меня ждет после выпуска?
Вы сможете работать в IT-подразделениях промышленных и бизнес-структур в компаниях-лидерах индустрии. Уже во время обучения вы сможете найти работу в крупных IT-компаниях, партнерах университета. Или продолжить обучение в магистратуре по специальности. А параллельное освоение трека «Робототехника и киберфизические системы» повысит вашу ценность на рынке труда.
Сферы научных интересов: разработка интеллектуальных алгоритмов распознавания, навигации и управления движением общественного городского транспорта на примере трамвайных систем.
Сферы научных интересов: распределенные и облачные вычисления, имитационное моделирование телекоммуникационных сетей, применение глубоких нейронных сетей в задачах обработки изображений и анализа текстур.
Сферы научных интересов: промышленные системы распознавания, компьютерное зрение, интеллектуальный анализ визуальных данных и документов, обработка изображений, компьютерная томография.
Сферы научных интересов: интеллектуальное моделирование и мультиагентные системы, математические модели когнитивных процессов, экспертные системы, модели, технологии хранения и анализа данных.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
За время обучения в НИТУ МИСИС я познакомился со многими замечательными людьми, общение с которыми помогло определиться с выбором профессии. Например, мой научный руководитель. Из очевидных плюсов могу отметить 4-х годичное изучение английского языка, дополнительные углубленные курсы, широкие возможности трудоустройства, хорошие стипендиальные программы, практико-ориентированность. Абитуриентам посоветую: если хотите стать программистом — поступайте именно на прикладную математику. А после того, как поступили — обратите внимание на секцию спортивного программирования. Полученные там знания и опыт действительно важны для работы в крупных компаниях.
Кристина Тихонова, программист
Обучение в НИТУ МИСИС помогло мне выбрать направление, в котором я хочу работать дальше. Это — базы данных и все, что с ними связано. Полученные в университете знания, компетенции и практический опыт помогают мне решать самые сложные задачи, с которыми сталкивается программист. А привитое стремление к самосовершенствованию, постоянному профессиональному росту позволяют с уверенностью смотреть в будущее. Первокурсникам советую не ждать окончания обучения, чтобы определиться с профессией, а обязательно найти стажировку уже на третьем курсе. Удачи!
Лопухов Андрей, разработчик ПО
Важная особенность программы — фокус в обучении на актуальные профильные предметы и инструменты, практико-ориентированный подход, работа над кейсами, подготовленными компаниями-партнерами НИТУ МИСИС. Очень рекомендую будущим студентам сосредоточится на интересующей вас области. На старших курсах найдите стажировку по специальности и сможете понять, что именно является для вас работой мечты.
АндрейПавлов, Head of Marketplace & Data Science at Citymobil
В НИТУ МИСИС очень сильный фундаментальный бэкграунд: курсы по математическому анализу, дифференциальным уравнениям, теории случайных процессов, математическому моделированию и фрактальной геометрии. Эти знания косвенно, а иногда и напрямую помогают мне в работе. Первокурсникам посоветую: ничего не бойтесь, больше пробуйте и ошибайтесь, будьте активней — времени не так много, как кажется!
_1000_1000.jpg)
*Приём документов начинается с 20 июня.