Top.Mail.Ru

Как отходы текстиля за 5 минут становятся основой для суперконденсаторов

Учёные НИТУ МИСИС и НИИ ПМТ разработали новый способ получения углеродных материалов из хлопковых отходов, сокращающий время процесса до нескольких минут вместо привычных полутора часов. Полученные этим методом материалы можно использовать в суперконденсаторах — устройствах для быстрого накопления и отдачи энергии, востребованных в электронике, транспорте и системах хранения энергии.

По параметрам суперконденсаторы занимают промежуточное место между обычными конденсаторами и аккумуляторами. Они способны очень быстро заряжаться и разряжаться, выдерживают десятки тысяч рабочих циклов. Их характеристики во многом зависят от материала электродов — и для их изготовления зачастую используют активированный уголь, традиционное производство которого требует существенных затрат времени и энергии.

Учёные МИСИС и НИИ ПМТ предложили альтернативу традиционным методам его получения. Вместо длительного нагрева в печах исследователи применили микроволновую обработку в специальном волноводе в режиме бегущей волны. В такой системе микроволновое излучение эффективно поглощается всем образцом, а это позволяет нагревать материал быстро и по всему объёму. В качестве исходного сырья они использовали хлопковые отходы текстильного производства — доступный и возобновляемый материал с высоким содержанием углерода.

«Весь процесс превращения исходного хлопка в углерод и формирования пористой структуры занял менее пяти минут. Для сравнения: классическая термическая обработка требует более полутора часов и значительно больших энергозатрат. Полученные углеродные материалы имеют развитую иерархическую пористую структуру», — отметил ассистент кафедры физической химии НИТУ МИСИС, младший научный сотрудник НИИ ПМТ Валентин Берестов.

У традиционных аналогов преобладают очень мелкие поры, в которые ионам электролита сложно быстро проникать, а в новом материале формируется удачное сочетание и мелких, и более крупных каналов. Это облегчает движение ионов внутри электрода и повышает эффективность работы суперконденсатора, особенно при высоких нагрузках.

Испытания показали, что образцы сохраняют более 95% ёмкости даже после 20 тысяч циклов зарядки и разрядки. При высоких токах они демонстрируют более высокие характеристики, чем активированные угли, полученные традиционным способом. Подробности исследования опубликованы в научном журнале Journal of Energy Storage (Q1).

«Микроволновое излучение и раньше использовали для получения активированного углерода, но обычно это делается в так называемых печах резонаторного типа — по конструкции почти таких же, как обычные бытовые печи-микроволновки. И в этом случае по скорости получения или качеству материала результат не всегда превосходил традиционные методы. В нашей работе предложено оригинальное техническое решение: облучать образец в волноводе. Это позволяет радикально повысить скорость получения материала с нужными свойствами, а использование для этого текстильных отходов снижает нагрузку на окружающую среду и соответствует концепции экономики замкнутого цикла, где отходы становятся ресурсом», — добавил к.ф.-м.н. Илья Кречетов, доцент кафедры физической химии НИТУ МИСИС.

Технология может быть масштабирована и адаптирована под другие виды биомассы. В перспективе это открывает путь к быстрому и экологичному производству материалов для систем хранения энергии нового поколения — от портативной электроники до электротранспорта и промышленной энергетики.

Учёный МИСИС Магжан Кутжанов работает за компьютером в лабораторииУчёный МИСИС Магжан Кутжанов работает за компьютером в лаборатории
НИТУ МИСИС — на 4 месте рейтинга Changellenge «Лучшие вузы для поступления по мнению студентов»НИТУ МИСИС — на 4 месте рейтинга Changellenge «Лучшие вузы для поступления по мнению студентов»
д.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог Россиид.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог России
Новый алгоритм поможет распознавать болезни растений по фотографиям листьевНовый алгоритм поможет распознавать болезни растений по фотографиям листьев