Top.Mail.Ru

С Новым годом и Рождеством! Сталь № 19 2012
























































С Новым годом и Рождеством! Сталь № 19 2012

25.12.2012


Стр. 1
Счастья в Новом году!
Желает всем сотрудникам университета, студентам и аспирантам Алевтина Анатольевна Черникова. Интервью и.о. ректора.

Стр. 2
Bella — значит красивая!
90-летний юбилей отмечает выпускница Института стали, инженер-металлург, фронтовик и красивая женщина — Бэлла Моисеевна Зельбет.
«Закладываем фундамент на будущее»
Год назад был создан Центр коммерциализации технологий НИТУ «МИСиС».

«В памяти МИСиС».
Накануне торжественного открытия обновленного Дома культуры в актовом зале на одном из кресел появилась табличка, увековечившая память об успешном выпускнике университета М.А. Цейтлине.

Стр. 3
Наши поздравления!
Профессоров и преподавателей поздравляют выпускники университета.
Сам себе Дед Мороз.
Эксперимент: список желаний и целей на будущий год.

Стр. 4
Нескучная старина
Северное деревянное зодчество — выдающееся явление в русской и мировой культуре. Доцент МИСиС Ольга Кузьмичева в составе команды волонтеров ездит на Русский Север, пытаясь сохранить наше национальное достояние.

Стр. 5
Провожая 2012...
Хроника событий и достижений НИТУ «МИСиС»

Стр. 6
А вы верите в Деда Мороза?
Наша викторина: 12 вопросов про 1812 год
«Браслет металлурга», «Коксовое печенье» и другие вкусные блюда и красивые цветы к Новому году и Рождеству.

Скачать номер в формате PDF

Учёный МИСИС Магжан Кутжанов работает за компьютером в лабораторииУчёный МИСИС Магжан Кутжанов работает за компьютером в лаборатории
НИТУ МИСИС — на 4 месте рейтинга Changellenge «Лучшие вузы для поступления по мнению студентов»НИТУ МИСИС — на 4 месте рейтинга Changellenge «Лучшие вузы для поступления по мнению студентов»
д.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог Россиид.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог России
Новый алгоритм поможет распознавать болезни растений по фотографиям листьевНовый алгоритм поможет распознавать болезни растений по фотографиям листьев