Top.Mail.Ru

23 апреля в НИТУ «МИСиС» пройдет Московский кадровый форум

Уважаемые партнеры НИТУ «МИСиС»!

23 апреля НИТУ «МИСиС» приглашает Вас на Московский кадровый форум, организованный при поддержке Министерства образования и науки РФ. В форуме будут принимать участие представители ведущих компаний Москвы и Московской области, специализирующихся в следующих областях: металлургия, материаловедение, инжиниринг, нанотехнологии, информационные технологии, экономика и управление.

Программа Московского кадрового форума 2013 включает в себя Круглый стол «Взаимодействие НИТУ „МИСиС“ и МГГУ с компаниями Московского региона: перспективы сотрудничества», совместную конференцию работодателей и соискателей «Рынок труда в Московском регионе» и ярмарку вакансий «Первое собеседование».

В рамках круглого стола представители компаний встретятся с и.о. ректора НИТУ «МИСиС» А. А. Черниковой и и.о. ректора МГГУ Ю.В. Дмитраком, а также смогут рассказать об актуальных требованиях к современным специалистам.
Ваши представители могут также выступить на конференции «Рынок труда в Московском регионе» со своими докладами и презентациями.

Закроет форум Ярмарка вакансий «Первое собеседование». Студенты НИТУ «МИСиС» и МГГУ будут напрямую общаться с представителями компаний, задавать интересующие вопросы и знакомиться с открытыми вакансиями. Для компаний ярмарка — это отличная возможность подобрать сотрудников для работы в своем коллективе.

Подробная информация на официальном сайте форума: www.i-b-m.ru

Учёный МИСИС Магжан Кутжанов работает за компьютером в лабораторииУчёный МИСИС Магжан Кутжанов работает за компьютером в лаборатории
НИТУ МИСИС — на 4 месте рейтинга Changellenge «Лучшие вузы для поступления по мнению студентов»НИТУ МИСИС — на 4 месте рейтинга Changellenge «Лучшие вузы для поступления по мнению студентов»
д.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог Россиид.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог России
Новый алгоритм поможет распознавать болезни растений по фотографиям листьевНовый алгоритм поможет распознавать болезни растений по фотографиям листьев