Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
Пленарное заседание «Стратегическое партнёрство России и Китая: расширение научно-образовательного сотрудничества»
К.х.н. Александр Кустов, старший научный сотрудник лаборатории нанохимии и экологии НИТУ МИСИС.
Команда молодых исследователей Института физики и квантовой инженерии, победивших на хакатоне
Команда «MISPACE» на соревновании «Лига универов — 2025»