За 250 часов очного обучения вы получите дополнительную квалификацию «Архитектор систем искусственного интеллекта» и освоите такие важные области цифровой индустрии в области ИИ, как:
- алгоритмы и модели машинного обучения (ML), их проектирование и тестирование;
- возможности языка программирования Python и его библиотек для создания интеллектуальных систем со сложной технической и/или программной архитектурой;
- системный дизайн, инструменты анализа и визуализации данных;
- основы обработки изображений и текста для искусственных нейронных сетей.
Обучение строится на практических кейсах и проектной работе, где вы создадите реальные IT-решения для предприятий и технологических процессов. Итоговый проект позволит продемонстрировать ваши навыки и применить знания в реальных условиях.
Программа подходит для студентов обучающихся по направлениям/специальностям подготовки, отнесенным к инженерному делу, технологиям и техническим наукам, которые хотят:
- проектировать прикладные интеллектуальные системы для различных инженерно-технических сфер;
- разрабатывать масштабируемые программные модели, верифицировать их и развертывать в производство;
- овладеть практическими умениями в сфере визуализации и обработки данных применительно к системам искусственного интеллекта.
К обучению приглашаются
Студенты обучающиеся по направлениям/специальностям не ИТ-профиля, в областях образования: математические и естественные науки; инженерное дело, технологии и технические науки:
- бакалавры не ранее 2 курса;
- специалисты не ранее 2 курса;
- магистры 1, 2 курса.
Программа адаптирована для студентов обучающихся по направлениям и специальностям подготовки:
- математические и естественные науки (УГСН
01-06, кроме 02 и направления 01.03.02) - инженерное дело, технологии и технические науки (УГСН
07-29, кроме 09,10,11 и направлений 27.03.03, 27.03.04)
Сроки обучения
Срок освоения программы составляет 250 академических часов, длительность — 9 месяцев.
Модуль 1: Применение алгоритмов машинного обучения (59 ак.часов).
Модуль 2: Основы системного дизайна и MLOps (59 ак.часов).
Модуль 3: Использование нейронных сетей для работы с изображениями и текстом (60 ак.часов).
Команда программы
Бакулев Константин СтаниславовичБакулев Константин Станиславович
Руководитель программы
К.э.н, доцент и заместитель заведующего кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Преподаватели
Мишуров Сергей Сергеевич
Д.э.н., доцент, руководитель образовательных программ ООО «Гарпикс», профессор кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Ширкин Сергей Владимирович
Старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Тагиев Эмин Рафаилович
Главный инженер по разработке в центре развития технологического партнерства Департамента перспективных вычислительных технологий ПАО «Сбербанк»
Федоров Игорь Юрьевич
К.ф.-м.н., руководитель направления в центре развития технологического партнерства Департамента перспективных вычислительных технологий ПАО «Сбербанк»
Исаева Марина Владимировна
Старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Садеков Ринат НаилевичСадеков Ринат Наилевич
Д.т.н., доцент, главный инженер-разработчик ООО «Когнитив Роботикс», профессор кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Филимонов Андрей Викторович
К.т.н., доцент кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС
Организаторы и партнеры программы
 |  |  |  |
 |  |  |  |