Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике

Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?

На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе очного обучения на треке «Интеллектуальные системы анализа данных» вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель трека

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике»

Какие дисциплины я буду изучать?

  • Python для анализа данных

  • Имитационное моделирование

  • Интеллектуальный анализ данных

  • Искусственный интеллект в прикладных задачах управления

  • Методология построения интеллектуальных платформ

Чему я научусь?

  • Внедрять технологии обработки больших массивов разнородных данных

  • Проектировать и разрабатывать программное обеспечение и вычислительные системы

  • Внедрять прикладные программные IT-системы

  • Разрабатывать модели машинного обучения

  • Разрабатывать и внедрять аналитические модули

  • Работать с SQL и c базами данных

  • Владеть C#/Java/Python и основными библиотеками для работы с данными

  • Решать прикладные задачи, например, разрабатывать модели и алгоритмы управления роботизированными устройствами, интеллектуальной диспетчеризации, предиктивной аналитики управления бизнес-процессами

Кем я буду работать?

  • ведущим аналитиком, научным сотрудником

  • старшим разработчиком

  • руководителем проекта, аналитиком данных

  • системным аналитиком

  • специалистом по машинному обучению

  • инженером-исследователем

  • архитектором IT-решений

  • специалистом в области Big Data и искусственного интеллекта

Где я буду проходить практику?

Во время обучения на треке «Интеллектуальные системы анализа данных» вы сможете пройти практику в компаниях — партнерах трека: ООО «Цифра», Институте проблем управления РАН, Сколтехе, PARMA tech, Huawei, GitFlic, Яндексе, Озоне.

Какие исследования я буду проводить?

Вы будете исследовать модели и алгоритмы управления роботизированными устройствами и технологическими комплексами, интеллектуальной диспетчеризации автономных технологических процессов, предиктивного обслуживания и управления ремонтами. А еще узнаете, как построить имитационные модели и цифровых двойников технологического оборудования и процессов.

Что меня ждет после выпуска?

Вы сможете сразу устроиться на работу в компаниях — партнерах кафедры или продолжить обучение в магистратуре по специальности. Наши выпускники работают в компаниях-партнерах кафедры: Яндекс, VK, Сбер, ООО «Цифра», ООО «ПромПрогноз».

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

92 000 — 221 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Андрей Леонидович Куляница

Д.т.н., профессор, директор по стратегическому развитию PARMA Technologies Group

Специализация: программное обеспечение функционирования автоматизированных систем управления, инженер-математик. Руководитель крупных проектов в области внедрения автоматизированных систем в структуры государственных служб. Автор более 120 научных трудов, в том числе одной монографии и двух учебных пособий. Преподаваемые курсы: «Инструментальные платформы прогнозной аналитики», «Информационно-коммуникационные системы в управлении», «Управление проектами».

Галерея

Отзывы студентов

Другие треки подготовки

Системная и программная инженерия

Образовательный трек «Системная и программная инженерия» позволит вам подробно изучить полный цикл разработки программного обеспечения. За время обучения вы освоите принципы проектирования архитектуры сложных программных систем, backend-разработку, основы машинного обучения, а также технологии для управления приложениями на серверах. После окончания обучения в бакалавриате вы сможете работать в любых российских и международных ИТ-компаниях на позициях backend-разработчика, системного архитектора, DevOps-инженера, MLOps-инженера или системного администратора.

Интернет вещей

Вам интересна сфера комплексных аппаратно-программных решений? Хотите научиться проектировать «умные устройства» и обеспечивать их взаимодействие? Внедрять технологии IoT в производственные процессы и разрабатывать цифровых двойников объектов управления?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска вы сможете заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах

Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. Вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.

Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.

Управление цифровыми продуктами

Освойте востребованную профессию на стыке современных IT-направлений, бизнес-аналитики и маркетинга программных решений. Студенты программы в ходе очного обучения получат профессиональные компетенции в области управления процессами разработки и продвижения цифровых продуктов и закрепят их на практике, участвуя в реальных проектах компаний-партнеров: исследование рыночных тенденций, тестирование гипотез и разработка новых продуктов, востребованных бизнесом. Выпускники смогут построить карьеру в качестве ведущих аналитиков, специалистов и руководителей проектов в компаниях из сферы информационных технологий и системной интеграции.

Интеллектуальные системы анализа данных

Развитие искусственного интеллекта охватывает все больше сфер человеческой жизни, оказывая влияние на множество социальных и экономических процессов. Новые условия и вызовы требуют постоянного совершенствования технологий и алгоритмов в ИТ-сфере. Совместно с ТОП-10 ИТ-компаниями России мы разработали программу «Интеллектуальные системы анализа данных», основываясь на мировых стандартах и практиках. Образовательная модель позволяет каждому студенту развивать свои личностные компетенции по индивидуальным направлениям. Программа предполагает участие студентов в проектах крупных компаний-партнеров, в олимпиадах и хакатонах, а также предусматривает разработку собственных ИТ-проектов в качестве выпускных работ.