Интеллектуальные системы анализа данных

Развитие искусственного интеллекта охватывает все больше сфер человеческой жизни, оказывая влияние на множество социальных и экономических процессов. Новые условия и вызовы требуют постоянного совершенствования технологий и алгоритмов в ИТ-сфере. Совместно с ТОП-10 ИТ-компаниями России мы разработали программу «Интеллектуальные системы анализа данных», основываясь на мировых стандартах и практиках. Образовательная модель позволяет каждому студенту развивать свои личностные компетенции по индивидуальным направлениям. Программа предполагает участие студентов в проектах крупных компаний-партнеров, в олимпиадах и хакатонах, а также предусматривает разработку собственных ИТ-проектов в качестве выпускных работ.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Заведующий кафедрой АСУ, руководитель трека

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Интеллектуальные системы анализа данных»

  • Python для анализа данных

  • Методы статистического анализа данных

  • Интеллектуальный анализ данных

  • Методы оптимизации

  • Современные инструментальные средства анализа данных

  • Методология построения интеллектуальных платформ

  • Методы параллельной обработки данных

  • Нейросетевые технологии в прикладных задачах управления

  • Обработка текстовой информации

  • Проектирование интеллектуальных систем управления

Чему я научусь?

  • Проводить анализ корректности и временной сложности алгоритмов

  • Применять подходы и принципы теории сложности алгоритмов

  • Применять методы системного анализа при проектировании сложных систем

  • Разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные коды для решения задач управления

  • Использовать современные практики промпт-инжиниринга

  • Интегрировать модели искусственного интеллекта в бизнес-процессы

  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения задач предиктивной аналитики

  • Применять современные архитектурные решения для разработки нейросетевых моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения

  • Проектировать и разрабатывать MVP-приложения на основе современного стека технологий

  • Применять в разработке MVP-приложения высокопроизводительные или эффективные паттерны обработки больших наборов данных

  • Интегрировать инструментальные средства на отдельных этапах работы CI/CD-конвейера (MLOps)

Кем я буду работать?

  • Специалист по работе с данными
  • Инженер данных
  • Инженер DevOps
  • Ученый-исследователь
  • Middle Python разработчик

Где я буду проходить практику?

В ходе обучения по программе вы сможете пройти практику в ведущих российских и международных IT-компаниях — Сбер, SmartEngines, Parma Technology, ООО «Цифра», Яндексе и других.

Какие исследования я буду проводить?

В рамках образовательного трека вы будете:

  • исследовать современные нейросетевые модели и их применение для решения бизнес-задач;

  • проводить апробацию современных подходов для повышения производительности веб-приложений;

  • разрабатывать и внедрять интеллектуальные модули анализа данных;

  • выстраивать процесс эффективной и безопасной разработки программно-аналитических комплексов.

Что меня ждет после выпуска?

Выпускники трека становятся высококвалифицированными специалистами в области искусственного интеллекта, проходят стажировки и трудоустраиваются в ТОП-100 ИТ-компаний среди которых: Сбер, Яндекс, VK, Т-Банк, Интернет решения (OZON), а также могут продолжить исследовательскую деятельность в университете.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

92 000 — 221 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Аслан Такабудинович Агабубаев

Старший преподаватель кафедры АСУ. Преподаватель-исследователь. Системный аналитик по направлению DevSecOps-платформы

agabubaev.a@misis.ru

Мария Константиновна Горденко

Старший преподаватель кафедры АСУ, аналитик, младший научный сотрудник НИУ ВШЭ

+7 499 230-24-71

Михаил Олегович Антонов

Руководитель группы разработки Центра искусственного интеллекта МТС

+7 499 230-24-71

Александр Юрьевич Фадеев

Разработчик алгоритмических решений для роботизированных комплексов в ООО Сбер Автомотив Технологии

+7 499 230-24-34

Андрей Владимирович Лычев

К.ф.-м.н., доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Преподаватель-исследователь. Область научных интересов: методы оптимизации, принятие решений, исследование операций.

+7 495 955-01-52
lychev@misis.ru

Алексей Владимирович Мышлянов

Ведущий аналитик больших данных в ПАО Мегафон

+7 499 230-24-71

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Показать всех преподавателей Скрыть

Галерея

Другие треки подготовки

Системная и программная инженерия

Образовательный трек «Системная и программная инженерия» позволит вам подробно изучить полный цикл разработки программного обеспечения. За время обучения вы освоите принципы проектирования архитектуры сложных программных систем, backend-разработку, основы машинного обучения, а также технологии для управления приложениями на серверах. После окончания обучения в бакалавриате вы сможете работать в любых российских и международных ИТ-компаниях на позициях backend-разработчика, системного архитектора, DevOps-инженера, MLOps-инженера или системного администратора.

Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике

Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?

На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе очного обучения на треке «Интеллектуальные системы анализа данных» вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.

Интернет вещей

Вам интересна сфера комплексных аппаратно-программных решений? Хотите научиться проектировать «умные устройства» и обеспечивать их взаимодействие? Внедрять технологии IoT в производственные процессы и разрабатывать цифровых двойников объектов управления?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска вы сможете заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах

Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.

Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.

Управление цифровыми продуктами

Освойте востребованную профессию на стыке современных IT-направлений, бизнес-аналитики и маркетинга программных решений. Студенты программы в ходе очного обучения получат профессиональные компетенции в области управления процессами разработки и продвижения цифровых продуктов и закрепят их на практике, участвуя в реальных проектах компаний-партнеров: исследование рыночных тенденций, тестирование гипотез и разработка новых продуктов, востребованных бизнесом. Выпускники смогут построить карьеру в качестве ведущих аналитиков, специалистов и руководителей проектов в компаниях из сферы информационных технологий и системной интеграции.