Образовательный трек готовит специалистов, которые будут владеть технологиями и инструментами разработки интеллектуальных встраиваемых систем, способами извлечения, хранения и обработки информации, а также методами временной и пространственной оптимизации. Выпускники смогут заниматься разработкой информационных систем и сетей на базе встраиваемых устройств с элементами искусственного интеллекта в таких компаниях, как ПАО СберБанк, ПАО «Газпром», ПАО «Ростелеком», НК «Роснефть», ПАО «Северсталь», Госкорпорация «Росатом».
Студенты трека смогут проводить научные исследования в следующих сферах: Data Engineering и IoT, интеллектуальное программное обеспечение, машинное обучение, компьютерное зрение, сетевые технологии, обработка больших данных, многоагентное моделирование, геоинформационные технологии.
Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Автор 164 научных публикаций, в том числе 37 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: робототехника, компьютерное зрение, адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект.
Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Разработчик бортового метеорологического оборудования. Принимал участие в создании и вводе в эксплуатацию транкинговых и конвенциональных систем радиосвязи. Соавтор онлайн-курса «Электротехника и электроника» на платформе «Открытое образование». Область научных интересов: информационная безопасность, каналы утечки информации, цифровая электроника.
Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Эксперт в области схемотехники аналоговых и цифровых устройств, в том числе с использованием микроконтроллеров. Разработчик электронных плат с помощью систем автоматизированного проектирования PCAD, OrCAD, Altium. Научные интересы находятся в области акустических расходомеров и анемометрии.
Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Разработчик методов и алгоритмов иерархически взаимосвязанного управления сложными технологическими системами, интеллектуального управления инженерными системами, принятия решений. Автор 118 научных публикаций, в том числе 24 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации систем управления сложными технологическими объектами; алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: системы коллективного интеллекта, экспертные методы прогнозирования, компьютерное моделирование сложных систем, компьютерные технологии управления в технических системах, цифровая среда в образовании, использование компьютерных технологий в учебном процессе.
Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: прикладные пакеты моделирования, автоматизация измерений в информационно-измерительных системах, микроэлектроника, светоизлучающие полупроводниковые структуры.
Ответы на вопросы
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.