Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем
Для цифровой трансформации государства и создания экономики данных компаниям нужны разработчики высокой квалификации. Образовательный трек «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем» готовит специалистов, способных создавать эффективные решения для автоматизации производств, повышения качества продукции, обеспечения информационной безопасности и оптимизации бизнес-процессов с применением искусственного интеллекта и передовых технологий обработки данных. Студенты учатся разрабатывать интеллектуальные встроенные системы, изучают способы эффективного сбора, безопасного хранения и быстрой обработки больших массивов данных, осваивают методы оптимальной синхронизации и распределения вычислительных ресурсов. Полученные знания и навыки позволяют выпускникам строить карьеру в разных сферах бизнеса: от производственной до финансовой — везде, где ценятся умение работать с данными и создавать интеллектуальные технологические решения.
О треке
«Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем»
Алгоритмы решения задач оптимизации
Промышленный интернет вещей IIoT
Встраиваемые системы управления
SCADA-системы
Интеллектуальные информационные системы
Энергосбережение во встроенных системах
Глубокое обучение
Системы поддержки принятия решений
Асинхронное и параллельное программирование
Каналы передачи информации
Технологии Big Data
Чему я научусь?
Проектировать и разрабатывать сложные технические системы
Работать с технологиями промышленного интернета вещей (IIoT, Industrial Internet of Things)
Применять методы извлечения, хранения и обработки информации в области инженерии данных
Разрабатывать и проводить мероприятия по улучшению производственных процессов, оценивать их эффективность
Осуществлять разработку высокоэффективных параллельных вычислительных алгоритмов
Исследовать данные и разрабатывать интеллектуальные системы и решения
Кем я буду работать?
Бэкенд-разработчик
Старший разработчик пользовательских интерфейсов
Аналитик-разработчик
Старший инженер по разработке
Разработчик сенсоров
Специалист по интернету вещей
Инженер-разработчик встраиваемых систем
Где я буду проходить практику?
Во процессе учебы студенты вуза проходят практики в ведущих компаниях производственной, банковской и ИТ-сферы: Сбер, Газпром, Kaspersky, Ростелеком, Северсталь, «Росатом», Аквариус, Яндекс, VK и других.
Какие исследования я буду проводить?
Во время очного обучения на образовательном треке «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем» Университета МИСИС студенты проводят научные исследования, связанные с верификацией и тестированием встраиваемых систем, оптимизацией производительности и энергопотребления встраиваемых систем, методами оптимизации моделей машинного обучения для встраиваемых систем.
Что меня ждет после выпуска?
После обучения на шестилетнем треке, построенном по модели базового высшего образования, вы сможете поступить в аспирантуру по профилю «Информационные технологии и телекоммуникации» или сразу начать профессиональную деятельность в качестве инженера-разработчика встраиваемых систем. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей студенты с первых курсов осваивают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники университета работают в компаниях, занимающихся проектированием, внедрением и поддержкой инфраструктурных решений для бизнеса, а также в государственных учреждениях.
Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Автор 164 научных публикаций, в том числе 37 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: робототехника, компьютерное зрение, адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект.
Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Разработчик методов и алгоритмов иерархически взаимосвязанного управления сложными технологическими системами, интеллектуального управления инженерными системами, принятия решений. Автор 118 научных публикаций, в том числе 24 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации систем управления сложными технологическими объектами; алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: разработка программного обеспечения (веб-, мобильные и desktop-приложения), визуализация данных, DevOps-инженерия, конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), автоматизация тестирования с помощью инструментов PlayWright, Selenium, ApacheJMeter.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: системы коллективного интеллекта, экспертные методы прогнозирования, компьютерное моделирование сложных систем, компьютерные технологии управления в технических системах, цифровая среда в образовании, использование компьютерных технологий в учебном процессе.
Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Разработчик бортового метеорологического оборудования. Принимал участие в создании и вводе в эксплуатацию транкинговых и конвенциональных систем радиосвязи. Соавтор онлайн-курса «Электротехника и электроника» на платформе «Открытое образование». Область научных интересов: информационная безопасность, каналы утечки информации, цифровая электроника.
Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Эксперт в области схемотехники аналоговых и цифровых устройств, в том числе с использованием микроконтроллеров. Разработчик электронных плат с помощью систем автоматизированного проектирования PCAD, OrCAD, Altium. Научные интересы находятся в области акустических расходомеров и анемометрии.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Да, у вас есть возможность оформить налоговый вычет. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице Платное обучение в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть изменен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.