Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика – поступление в магистратуру заочно и очно в Университет МИСИС в Москве, стоимость обучения, документы

Студенты работают над реальными проектами в индустрии роботизированного промышленного транспорта для горнодобывающего, машиностроительного, металлургического, нефтегазового и химического промышленных секторов, сотрудничая с инжиниринговыми и технологическими компаниями.

Индивидуальная научная траектория

У каждого студента есть возможность выбрать научное направление помимо основного индустриального вектора программы в соответствии с исследовательской проблематикой и интересами. Во время обучения студенты, которые до поступления в магистратуру окончили бакалавриат по другому направлению, приобретают междисциплинарные компетенции, связанные как с информационными технологиями, так и с проектированием датчиков и аналитических систем.

Преподаватели-практики индустрии

Преподаватели являются практикующими экспертами в области промышленного интернета вещей, роботизации и прогнозной аналитики. Это позволяет студентам быть в курсе последних тенденций и технологий, изучая их применение в разных отраслях.

Инфраструктура для исследований

Кафедра оснащена современным аналитическим и технологическим оборудованием, позволяющим проводить исследования в соответствии с международными стандартами. Во время обучения студенты выполняют курсовые научно-исследовательские и дипломные работы на базе современной Лаборатории Робототехники РАН.

Практика и стажировки

Цифровое производство, интернет вещей, анализ данных, машинное обучение, роботы и беспилотные машины — работа со всеми этими технологиями требует междисциплинарных знаний и навыков, которые формирует программа. Студенты проходят обязательную практику, работают над собственными научно-исследовательскими проектами, используя новейшее оборудование. Во время обучения студенты получают опыт работы над индустриальными проектами компаний-партнеров.

Преподаватели

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

Андрей Леонидович Куляница

Д.т.н., профессор, директор по стратегическому развитию PARMA Technologies Group

Специализация: программное обеспечение функционирования автоматизированных систем управления, инженер-математик. Руководитель крупных проектов в области внедрения автоматизированных систем в структуры государственных служб. Автор более 120 научных трудов, в том числе одной монографии и двух учебных пособий. Преподаваемые курсы: «Инструментальные платформы прогнозной аналитики», «Информационно-коммуникационные системы в управлении», «Управление проектами».

Иван Алексеевич Иванов

К.ф.-м.н., доцент кафедры теоретической физики и квантовых технологий, научный руководитель ПИШ МАСТ

Преподавательский стаж более 19 лет. Автор более 15 научных публикаций, индексируемых в базах Scopus и WoS. Преподаваемые курсы: «Электродинамика», «Квантовая механика», «Электронная теория твердого тела», «Теоретическая механика и теория упругости», «Статистическая физика», «Анализ данных», «Теория функций комплексной переменной», «Программирование в ОС Linux», «Администрирование Unix-систем».

ivanov.ia@misis.ru

Сергей Сергеевич Кубрин

Д.т.н., профессор кафедры АСУ, заведующий лабораторией «Геотехнологических рисков при освоении газоносных угольных и рудных месторождений» ИПКОН РАН им акад. Н. В. Мельникова

Автор более 300 научных работ. Преподаваемые курсы: «Управление роботизированными технологическими процессами и производствами», «Автоматизация технологических процессов», «Геоинформационные системы», «Программирование».

+7 499 230-24-34
kubrin.ss@misis.ru

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Возможности для студентов и трудоустройство

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, решении бизнес-кейсов и обязательных стажировках. С первого курса магистратуры студенты получают возможность трудоустройства в рамках сотрудничества с партнерами программы. Выпускники смогут продолжить карьеру в качестве менеджеров проектов по внедрению технологий промышленного интернета вещей на производстве, front-end и back-end разработчиков в крупных технологических компаниях и аналитиков.

Вопросы и ответы

Подать документы* на поступление можно несколькими способами:

Через личный кабинет абитуриента на сайте.
Отправить документы почтой.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.

Пошаговый алгоритм поступления в магистратуру можно посмотреть здесь.

*Приём документов начинается с 20 июня.

Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.

Вся информация размещена по ссылке.

Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице Платное обучение в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».

На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.

Порядок предоставления общежития регламентирован Положением об общежитии от 04 июля 2022 г.

* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.

Обучаться на программе и успешно совмещать рабочий график с учебным процессом довольно сложно, однако многие студенты с этим справляются.

Студенты проходят обязательную практику, в рамках которой могут работать не только над собственными научно-исследовательскими проектами, но и над индустриальными проектами компаний-партнеров: ООО «РеСолют», PARMA Technologies Group, ООО «Цифра».

Программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях, включая программную инженерию и анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений в контексте таких направлений компьютерных наук, как искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данных, DevOps, машинное обучение и промышленный интернет вещей.

Большинство тем ВКР связаны с концепцией «Индустрия 4.0», главными компонентами, которой является интернет вещей (IoT), в том числе промышленный (IIoT), киберфизические системы (CPS) и искусственный интеллект (AI).

Другие программы подготовки

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность BIM-инженеров и других специалистов в этой сфере. Очная программа магистратуры «BIM-технологии в проектировании и строительстве» представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. После обучения выпускники магистратуры становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Промдизайн и инжиниринг

Программа магистратуры «Промдизайн и инжиниринг» готовит специалистов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в сфере промышленного дизайна и инжиниринга. Программа, созданная в 2021 году при поддержке компании 2050.ЛАБ, имеет широкую сеть индустриальных партнеров, таких как Sber AI, Карфидов Лаб, KUZIN Machinery, SmirnovDesign, Т1, Музей транспорта Москвы, Московский музей дизайна и музей-заповедник «Царицыно».

Магистерская программа НИТУ МИСИС является продолжением бакалаврского трека «Промышленный дизайн» и реализуется в многотрековом формате. Промышленный дизайн — это ключевой элемент в создании продуктов, драйвер инноваций и основа экономической стабильности. Развитие этой отрасли и привлечение новых специалистов способствует росту конкурентоспособности предприятий и ускорению перехода к цифровой эпохе.

⠀⠀Университет науки и технологий МИСИС⠀⠀⠀ Telegram-канал программы

Науки о данных

Data Scientist — самая востребованная профессия в области Big Data (Больших данных). Освойте во время обучения лучшие практики и технологии стремительно развивающегося IT-направления на стыке интеллектуальных технологий и бизнеса и работайте удалённо из любой точки мира. Основные задачи исследователя данных — обработка и анализ больших объёмов неструктурированной информации, построение математических моделей для предсказания событий, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации ключевых бизнес-процессов для производственных и социальных процессов.

Согласно данным рекрутинговых агентств, в России тысячи компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата выпускников, занятых в IT-отрасли, составляет 200 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

Telegram-канал программы

Инженерия данных

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Программа реализуется в многотрековом формате. В процессе освоения программы вы можете выбрать один из трех треков: «Инженерия данных», «Python-разработчик» или «Машинное обучение».

** Прием на программу осуществляется только на платные места.

Telegram-канал программы

Обработка естественного языка

В современном мире объемы информации увеличиваются с каждым годом, поэтому многие компании занимаются созданием инструментов для фильтрации, генерации и распознавания информационных потоков. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP) помогает бизнесу решать задачи по анализу и компьютерной обработке текста и речи путем применения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаясь на программе магистратуры «Обработка естественного языка», студенты освоят основные разделы традиционной лингвистики, прикладные алгоритмы анализа данных, получат необходимые навыки программирования, а также научатся создавать системы распознавания речи и цифровых помощников (Алиса, Маруся, Сири), смогут обрабатывать большой поток запросов и документов, выявлять спам, определять эмоциональную окраску текста. Выпускники станут высоко востребованными NLP-специалистами и смогут работать как в крупных IT-компаниях, так и в небольших стартапах, связанных с анализом данных

DevOps-инженерия интеллектуальных корпоративных систем

Магистратура «DevOps-инженерия интеллектуальных корпоративных систем» готовит универсальных специалистов, сочетающих компетенции разработчика, системного администратора и эксперта по автоматизации. Роль DevOps-инженера интеллектуальных систем возрастает вместе с ростом спроса на быстрое создание качественного ПО в современных организациях. Специалисты этого профиля разрабатывают интеллектуальные системы, автоматизируют инфраструктуру компаний, внедряют высоконадежные и безопасные программно-аппаратные решения, помогают оптимизировать корпоративные процессы и наладить работу с IoT и большими данными. Выпускники программы востребованы в производственных, финансовых, телеком-компаниях и IT-отрасли.

Разработка ИИ-систем (R&D)

Магистратура «Разработка ИИ-систем (R&D)» сочетает фундаментальную подготовку, прикладной опыт и исследовательскую работу. Программа готовит специалистов, способных применять существующие ИИ-инструменты и создавать оригинальные алгоритмы, архитектуры и интеллектуальные системы для научно-исследовательских задач. Студенты изучают специфику применения разных методов машинного обучения, промпт-инжиниринг, управление роботизированными системами и моделирование сложных систем. Благодаря междисциплинарному подходу выпускники становятся разработчиками и исследователями, способными решать комплексные задачи цифровой трансформации.

Innovative software systems. Design, Development & Applications

The program offers a systematic training in the design, development and application of innovative software systems in various spheres of human activity. Such software can interact with various objects, structures, tools, etc. used in human economic activity, and in any area — from financial, social institutions and to the field of mechanical engineering, electronics and others.

Data Science

The program produces high-demand professionals and allows graduates to work in various companies around the globe. In the modern digital world in any branch of human activity it is necessary to process data, find hidden patterns and predict the future behavior of an object based on its past state.